Como usamos inteligência artificial

Em uma frase

Modelos de IA leem notícias públicas, extraem os fatos, escrevem um texto original a partir deles e revisam o resultado; regras fixas por editoria decidem o que pode ser publicado automaticamente e o que precisa de uma pessoa; e nós dizemos tudo isso em cada matéria.

O processo, etapa por etapa

1. Captura. A cada poucos minutos lemos os feeds públicos (RSS) das fontes cadastradas, identificando-nos com um agente próprio e respeitando os limites de cada site. Guardamos título, resumo, link e data de cada item; itens repetidos de vários veículos são agrupados num único evento.
2. Triagem. Um modelo rápido decide se o item é notícia, em qual editoria e tema ele entra, qual o grau de interesse público e qual o risco (difamação, eleição, saúde). Colunas, opinião, paywall e itens com mais de 48 horas são descartados.
3. Fatos. Outro passo extrai do material público só o que é verificável: fatos em frases curtas, números com unidade e data, nomes, locais, citações de até 25 palavras com quem disse, e as perguntas que seguem sem resposta. Nenhum parágrafo da fonte segue adiante.
4. Redação. O modelo principal recebe apenas o dossiê de fatos — não o texto do veículo — e escreve a matéria do zero: título próprio, linha fina, fatos-chave, corpo com contexto e “o que muda”, perguntas frequentes e tags. É proibido inferir, adjetivar ou usar “exclusivo”.
5. Revisão. Um revisor automático confere cada número, nome e citação contra o dossiê, mede a sobreposição com o texto da fonte (trechos iguais acima de oito palavras reprovam), verifica atribuições e dá uma nota de 0 a 100.
6. Gates. Cada editoria tem um modo: automático (publica acima da nota mínima), verificação (exige nota maior e zero afirmações sem suporte, com segunda fonte em temas sensíveis), revisão humana (fica numa fila até alguém aprovar) ou espera (não publica). Pesquisa eleitoral sem registro na Justiça Eleitoral é bloqueada.
7. Publicação e supervisão. A matéria vai ao ar com byline “Redação PautaX”, datas, fontes, selo de IA e arte própria. Amostras diárias são auditadas por pessoas; por 48 horas monitoramos as fontes para corrigir se elas corrigirem. Cada etapa fica registrada (modelo usado, fatos, nota, custo) para auditoria.

Usamos modelos de linguagem de grande porte de um fornecedor comercial, acessados por API, com instruções que proíbem copiar texto, inventar fatos ou produzir conteúdo fora das regras da política editorial. Os modelos não são treinados com o conteúdo dos veículos-fonte por nós; eles apenas recebem, a cada matéria, o dossiê de fatos daquele item.

O que a IA não faz

• Não apura: não liga para fontes, não entrevista, não tem acesso a documentos que não sejam públicos.
• Não opina nem analisa por conta própria; quando um texto tem o formato “análise”, ele reúne análises atribuídas a fontes.
• Não recomenda investimento, tratamento ou voto.
• Não decide pautas estratégicas, pesos de editoria nem regras — isso é definido por pessoas.
• Não publica em editorias configuradas para revisão humana sem que alguém aprove.
• Não usa imagens de terceiros: as capas são geradas pela própria PautaX.

Limitações conhecidas

Somos diretos sobre onde o sistema pode falhar, porque é assim que o leitor sabe o que esperar:

• Erro herdado da fonte. Se o veículo original errou, a nossa matéria pode repetir o erro até a correção. Por isso monitoramos as fontes por 48 horas e mantemos canal de correção.
• Contexto incompleto. O modelo só conhece o que está no dossiê. Fatos relevantes que não apareceram nas fontes podem ficar de fora; a caixa “O que ainda não sabemos” existe para explicitar lacunas.
• Simplificação excessiva. Ao resumir, nuances podem se perder. Temas complexos (jurídico, econômico, científico) são os mais sujeitos a isso.
• Falsos positivos de revisão. O revisor automático pode reprovar textos corretos (bom) e, mais raramente, aprovar textos com problema (ruim). A auditoria humana por amostragem existe para medir e reduzir a segunda situação.
• Datas e horários. Fontes nem sempre informam quando um fato aconteceu; quando há dúvida, o texto usa a data da divulgação e diz isso.
• Viés de cobertura. Como partimos de feeds, cobrimos mais o que os veículos cobrem. Tentamos equilibrar com fontes oficiais e agências públicas, mas não somos imunes a esse viés.

Como identificamos o uso de IA

• Na byline de toda matéria: “Redação PautaX” com o selo “Produzido com IA, revisado”.
• No fim de toda matéria: uma nota de transparência com link para esta página e para a política de correções.
• Nos dados estruturados (JSON-LD) enviados a buscadores: autor como organização, URL da fonte original e indicação das políticas editoriais.
• Nas artes de capa: crédito “Arte: PautaX”, informando que a imagem foi gerada para a matéria.
• Em redes sociais e newsletter: a mesma indicação de fonte e de uso de IA acompanha cada publicação.

Dados e privacidade

O pipeline não processa dados pessoais de leitores: ele lê apenas conteúdo público das fontes. Dados de navegação e de newsletter são tratados conforme a política de privacidade, com consentimento para cookies não essenciais e descadastro em um clique. Pessoas citadas em matérias têm os direitos previstos na LGPD e na legislação de imprensa; o canal é o mesmo das correções.

Como reportar um erro

Envie o link da matéria e a descrição do problema para contato@pautax.com.br. Erros factuais confirmados são corrigidos em até 24 horas e registrados na própria matéria, com data. Pedidos de retirada, de direito de resposta e de veículos citados como fonte são prioritários. O procedimento completo está na política de correções.